雪崩調査研究・メカニズム解明
〜 科学的アプローチで雪崩の本質に迫る 〜
気候変動により、従来の経験則が通用しない新たな雪崩が発生しています。
私たちは、雪崩発生直後の現地調査、破断面分析、気象データとの相関解析を通じて、
雪崩メカニズムの科学的解明に挑んでいます。
「なぜ、そこで、その時に雪崩が発生したのか」
この根本的な問いに答えることで、より確実な予測と防災が可能になります。
なぜ雪崩研究が重要なのか
変化する雪崩パターン
気候変動がもたらした新たな雪崩：
- 気温の乱高下による、多様な雪崩の発生
- 暖冬による湿雪雪崩の増加
- 従来とは異なる時期・場所での全層雪崩やグライドクラックの発生
代表の森山が指摘：
「気象が変化したことで降る雪は変わり、発生する雪崩が変化した」
データ不足の現実
日本の雪崩研究の課題：
- 発生直後の詳細調査が不足
- 広域な破断面データの蓄積が少ない
- 気象条件との相関が不明確
結果： 予測精度の向上が困難 → 雪崩事故防止対策の限界
私たちの調査研究活動
雪崩発生直後の現地調査
迅速な初動調査
- 発生から24時間以内に現地入り
- ヘリコプターでのアクセス
- ドローンによる全体像把握
収集するデータ
- 破断面の位置と規模
- 積雪層構造（弱層の特定）
- 雪質分析（密度、硬度、含水率）
- 地形要因（斜度、方位、植生）
雪崩破断面の詳細分析
分析項目：
- 各層の結晶形態（顕微鏡観察）
- 層境界の結合強度測定
- 温度勾配の影響評価
- 弱層形成メカニズムの解明
革新的な研究アプローチ
1. 気象データとの統合解析
独自の観測網データとの照合：
- 雪崩発生前の気象変化
- 風による雪の再配分パターン
- 日射による雪面変化
- 気象変化と弱層形成の関係
成果： スキー場での雪崩管理において、気象条件による発生予測モデルの構築に成功
2. 3Dモデリング技術の活用
ドローン測量による立体解析：
- 雪崩の流下経路の3D化
- デブリ（堆積物）の体積計算
- 地形要因の定量評価
- 時系列変化の追跡
3. 国際基準での研究発表
ISSW 2023（国際雪崩学会）での発表：
「NEW PERSPECTIVE ON DRIFTING SNOW SLAB AVALANCHE（地吹雪雪崩の新たな視点）」
https://arc.lib.montana.edu/snow-science/item/3040
- 日本特有の気象条件下での雪崩
- 新たな弱層形成メカニズムの発見
- 国際的な評価を獲得
これまでの調査実績
主な調査地域
継続観測地点：
- 八方尾根：スキー場内外の雪崩パターン
単発調査： 八方を中心とした特徴的な雪崩を30件以上調査
研究から見えてきたこと
新たな知見
温暖化の影響
- 気温上昇後の降雪により形成される弱層による持続型スラブの発生
- 湿雪雪崩の増加
- 全層雪崩の早期化
日本特有の現象
- 気温上昇後の降雪により持続型スラブの発生メカニズム
- 急速な温度変化による不安定化
- 地吹雪による特殊な積雪構造
解明を目指す謎
現在取り組んでいる研究テーマ：
- 気候変化に伴う特異な雪崩発生メカニズムの解明
- 人為的トリガーと自然発生の境界
- 積雪内部の水分移動と弱層形成
社会への還元
教育・啓発活動
研究成果の共有：
- 雪崩講習会での最新知見の提供
- 論文・報告書の公開
現場への応用
実践的な活用：
- スキー場の雪崩管理への助言
- 雪山の雪崩危険度評価
- 防災計画への反映
共同研究のご提案
連携を求めています
研究機関の皆様
- 共同調査の実施
- データの相互利用
- 測定機器の共有
- 論文の共著
現場の皆様
- 雪崩情報の提供
- 調査への協力
- 現場知見の共有
- 安全対策の検証
未来への挑戦
研究目標
2030年までに実現したいこと：
- 雪崩メカニズムの体系化
- 日本の雪崩分類基準の確立
- 予測モデルへの組み込み
- 1000件の雪崩データベース構築
- 過去事例の網羅的収集
- AI学習用データセットの作成
- 国際的な研究拠点化
- アジアの雪崩研究ハブ
ご支援のお願い
調査研究に必要なもの
継続的な活動のために：
- 調査用ヘリコプター運航費用
- 分析機器の更新・維持
- 研究者の人件費
- データベースシステムの運用
あなたのご支援が：
私たちの安定的な活動に結びつき、雪崩調査を通して雪崩の解明を行い、事故防止に貢献いたします。
雪崩の謎を解き明かし、より安全な雪山を実現する研究を支援しませんか